The Use of Hybrid Technique: Thresholding and Edge Detection for Identifying River from Aerial Photo

Abstract

Bidang pemprosesan imej merupakan satu bidang yang luas dengan pelbagai aplikasi terutama dalam bidang sains dan industri. Pemprosesan imej digunakan dalam manipulasi dan penambahbaikan imej untuk memudahkan proses seterusnya. Penyelidikan ini melibatkan penggunaan teknik hybrid yang menggabungkan teknik threshold dan teknik pengesanan sisi Sobel, untuk mengenal pasti sungai daripada imej berskala kelabu. Teknik thresholding digunakan untuk mengurangkan piksel sisi yang tak maksima, piksel sisi yang lemah dan mengurangkan kesan hingar, manakala edge detection digunakan untuk mengesan kehadiran piksel sisi. Hasil yang diperolehi daripada penggunaan teknik hybrid dibandingkan dengan teknik–teknik yang sedia ada seperti Sobel, Prewitt, Laplacian dan Robert Cross. Kata kunci: Pemprosesan imej, mengenal pasti ciri-ciri, pengesanan garis, foto udara The field of image processing is a broad field with many applications in science and industry. Image processing is used to manipulate and enhance an image, which ease the next process. This research involves the use of a hybrid techniques, which is a combination of thresholding and Sobel edge detection technique, to recognize a river from a grey scale image. Thresholding technique is used to reduce non-maxima pixels, weak edges and noise, whilst the edge detection technique is used to detect location of the edges. The output from this hybrid technique is compared to the existing techniques such as Sobel, Prewitt, Laplacian, and Robert Cross technique. Key words: Image processing, feature extraction, edge detection, aerial photo